*이 글은 외부 필자인

오힘찬님의 기고입니다.

인공지능(AI) 서비스 챗GPT(ChatGPT)는

올해 최대 화두였습니다.

개발사 오픈AI(Open AI)에 대한 관심도 급증했죠.

최근엔 이전보단 관심이 사그라들었지만,

거대 언어 모델(LLM)이나

트랜스포머 모델에 대한 관심은

오히려 더 높아졌습니다.

그리고 이제 다음 챗GPT가

누구인지에 주목하고 있습니다.

하지만 챗GPT의 다음이

LLM이나 트랜스포머보다는

허깅페이스일 가능성이 큽니다.

바로 머신러닝의 깃허브로 불리는

허깅페이스(Hugging Face)입니다.

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(허깅페이스, 출처=Hugging Face)[/caption]

지난 8월, 허깅페이스는

엔비디아, 구글, 아마존 등 기업이

대거 참여한 투자 라운드에서

2억 3500만달러(약 3136억원) 규모 투자를 유치해

기업가치가 45억달러(약 6조 52억원)를 넘었습니다.

갑작스러운 투자는 아닙니다.

2018년 구글은

오픈소스 언어 모델인 BERT를 내놓았고,

허깅페이스의 트랜스포머

라이브러리(Transformer library)의 등장과 함께

전 세계 데이터 과학자, AI 실무자, 엔지니어가

BERT에 쉽게 액세스할 수 있게 됐습니다.

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(출처=서울대AI연구원)[/caption]

(참조 - BERT)

* BERT

챗GPT의 다음이 허깅페이스인 이유